MEHR PLANUNGSSICHERHEIT
PREDICTIVE ANALYTICS IN DER LIQUIDITÄTSPLANUNG
DIE 7 AI-ANTI-TRENDS 2026
Erst die Hausaufgaben. Dann die Agents.
AI Agents eröffnen neue Möglichkeiten, doch nicht jeder Prozess wird durch einen Agenten automatisch besser. Das Playbook unterstützt Sie dabei, Chancen realistisch einzuschätzen und die richtigen Entscheidungen für den Einsatz von AI Agents zu treffen.
Es zeigt Ihnen,
- wo Agentic AI echten Mehrwert schaffen kann – und wo nicht
- welche Voraussetzungen für einen sinnvollen Einsatz gegeben sein müssen
- wie Sie Technologie, Business Value und Risiken zusammen denken
- wie aus ersten Experimenten belastbare Lösungen für den produktiven Einsatz werden
- wie viel Autonomie sinnvoll und verantwortbar ist
- welche Rolle Security und Governance dabei spielen
Von „Agent first“ zu echtem Mehrwert
Die sieben ANTI-TRENDS zeigen typische Denkfehler, die beim Einsatz von AI Agents entstehen können. Denn der Weg zu einer guten Lösung beginnt nicht mit der Frage, welcher Agent oder welches Tool eingesetzt werden soll – sondern mit dem konkreten Problem und dem gewünschten Ergebnis.
Mit zunehmender Autonomie verändern sich auch die Anforderungen: Daten müssen verlässlich sein, Use Cases den Weg in den produktiven Betrieb finden und Entscheidungen über Autonomie, Security und Verantwortung bewusst getroffen werden.
Das Playbook stellt deshalb jedem ANTI-TREND einen besseren Weg gegenüber – von „Agent first“ zu „Use Case first“, von maximaler zu kontrollierter Autonomie und von formaler Governance zu einem gelebten Betriebsmodell.