Machine Learning - Ein Experteninterview mit Anna Scwarz und Robert Polwin

Der Begriff Künstliche Intelligenz kommt bereits aus den 1950er Jahren und ist damit schon sehr alt. Er beschreibt Maschinen, die eine menschenähnliche Intelligenz haben, also Probleme eigenständig erkennen, lösen und langfristige Ziele verfolgen. Aber Computer sind natürlich nicht per se intelligent geworden, sondern sie haben Fähigkeiten entwickelt, welche die menschliche Intelligenz ergänzen. 

Bei Five1 arbeiten wir eher mit Machine Learning Methoden, also mit Algorithmen, die Strukturen, Korrelationen und Zusammenhänge in großen Datenmengen erkennen und daraufhin Vorhersagen machen. Es werden also Muster erkannt, die prinzipiell auch von Menschen aufgedeckt werden könnten, aber einen unmöglich hohen Zeitaufwand benötigen würden. 

Obwohl solche Entwicklungen als „KI-Technologie“ bezeichnet werden, beinhalten die zugrundeliegenden Systeme kein Denken auf einer höheren Ebene. Die Systeme bilden nicht die Art von semantischen Repräsentationen und Schlussfolgerungen, zu denen Menschen fähig sind. Sie formulieren und verfolgen keine langfristigen Ziele. 

 

Machine Learning QnA, Featurebild Five1

 

In dem Interview beantworten wir folgende Fragen:

  • Weshalb ist der Einsatz von Machine Learning sinnvoll und in welchen Anwendungsfällen kann ML im Finanzbereich überzeugen?

  • Machine Learning Modelle verhalten sich manchmal wie eine Blackbox - wie kann dennoch Vertrauen in die Modelle aufgebaut werden?

  • Wie können unerwartete Ereignisse in den Machine Learning Modellen berücksichtigt werden?

  • Müssen sich Angestellte Sorgen um ihren Job machen, wenn Machine Learning bessere Ergebnisse liefert als manuelle Vorhersagen?

 

Dieses Interview gibt Ihnen einen guten Überblick über Chance und Einsatzmöglichkeiten von Machine Learning in Ihrem Unternehmen und macht Sie vertraut mit den Potenzialen, die diese Technologie liefert.

Viel Spaß beim Lesen!