Predictive Analytics in Finance

In der heutigen Geschäftswelt sind Unternehmen gezwungen, schnell und effizient zu agieren. Vor allem der Finanzbereich spielt dabei eine wichtige Rolle, da er die finanzielle Gesundheit des Unternehmens sicherstellt. Um dies zu erreichen, setzen viele Unternehmen auf den Einsatz von KI-basierten Methoden. Insbesondere die Entwicklung eines automatisieren Cashflow Forecasts kann dabei helfen, Liquiditätsengpässe und Finanzierungsprobleme zu vermeiden, aber auch Kapazitäten Ihrer Mitarbeiter sinnvoller nutzen zu können. Auf den folgenden Seiten geben wir einen Überblick auf KI-Lösungen im Finanzbereich, mit welchen Bedenken Sie sich auseinandersetzen sollten und wie Unternehmen mit der Implementierung eines automatisierten Finanzforecastes beginnen können.

In dem Booklet betrachten wir folgende Aspekte:

• Machine Learning im Finanzbereich. Eine sinnvolle Investition?
• Vorstellung vielfältiger Anwendungen von Machine Learning im Finanzbereichen.
• Liquiditätsforecast - Automatisiertes Forecasting für eine sichere Zukunft
• Die Kontroverse um Machine Learning: Verlässliche Entscheidung oder digitales Glücksspiel?
• Erfolgreicher Use Case: Liquiditätsforecast bei MANN+HUMMEL
• Effektiv und erfolgreich: So gelingt die Implementierung des Liquiditätsforecastes.

Wir helfen Ihnen, den für Sie passenden Use Case in ein erfolgreiches Datenprodukt zu verwandeln. Unser Ziel ist es, Ihre Ideen zu erfolgreichen Leuchtturmprojekten in Ihrem Unternehmen zu machen. So können Sie als erfolgreicher Datenbotschafter einen wesentlichen Beitrag dazu leisten, die Datenkultur in ihrem Unternehmen zu verbessern.

Bei Rückfragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.