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PREDICTIVE ANALYTICS IN DER LIQUIDITÄTSPLANUNG
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DIGITALE WENDE IM GESUNDHEITSWESEN
Mit Data Science und Cloud Architecture die Zukunft Ihrer Klinik gestalten
Das Gesundheitswesen durchläuft eine digitale Transformation, beschleunigt durch das Krankenhauszukunftsgesetz (KHZG) und weitere Gesetze wie das DigiG und GDNG. Krankenhäuser müssen veraltete Systeme modernisieren, neue Technologien einführen und gleichzeitig hohe Datenschutzanforderungen erfüllen – von der Patientenversorgung bis zur IT-Sicherheit.
Erhalten Sie exklusive Einblicke in die neuesten Trends, Technologien und Fördermöglichkeiten, die die Gesundheitsversorgung revolutionieren.
Unser Whitepaper bietet praxisnahe Lösungen, um die Digitalisierung erfolgreich umzusetzen. Es zeigt, wie Technologien wie Cloud-Computing und Machine Learning die Effizienz steigern, die Patientenversorgung verbessern und gesetzliche Vorgaben erfüllen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie die Fördermittel des KHZG optimal nutzen.
Mit diesem Whitepaper erhalten Sie nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch umsetzbare Strategien und Best Practices, die Ihnen helfen, Ihre Klinik zukunftssicher zu machen.
Das erwartet Sie im Whitepaper
TRENDS, TECHNOLOGIEN UND LÖSUNGEN
ZENTRALE INHALTE AUS DEM WHITEPAPER
Unser Whitepaper bietet Ihnen wertvolle Einblicke und konkrete Handlungsempfehlungen, wie Sie die Digitalisierung in Ihrer Klinik erfolgreich vorantreiben können. Es behandelt die zentralen Technologien und Trends, die den Wandel im Gesundheitswesen maßgeblich prägen, und zeigt Ihnen auf, wie Sie diese zu Ihrem Vorteil nutzen können.
Im Whitepaper erfahren Sie unter anderem:
- Die Rolle des Krankenhauszukunftsgesetzes (KHZG) bei der Digitalisierung.
- Cloud-Lösungen für Sicherheit, Effizienz und Skalierbarkeit in Krankenhäusern.
- Machine Learning und KI: Datenbasierte Entscheidungen und optimierte Patientenversorgung.
- Sicherheitsaspekte und Compliance im Umgang mit Patientendaten.
- Praktische Use Cases zur erfolgreichen Umsetzung digitaler Lösungen in Krankenhäusern.
Five1 Use Cases
Innovative Datenlösungen für bessere Patientenversorgung
Mit Machine-Learning-basierten Risikomodellen unterstützen wir Kliniken bei der präzisen Einschätzung individueller Patientenrisiken und optimieren so das Bettenmanagement sowie die Ressourcenzuweisung. Zusätzlich haben wir eine Cloud-basierte Gesundheitsapplikation entwickelt, die die schnelle Ersteinschätzung von Patienten in Notaufnahmen erleichtert und die Effizienz des Klinikpersonals erhöht. Beide Lösungen tragen zur Verbesserung der Patientenversorgung und der Prozessoptimierung in Krankenhäusern bei.
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