Das "Data Driven Enterprise" ist heute nicht mehr nur ein von großen Tech-Konzernen propagiertes Buzz-Word, sondern oftmals auch erklärtes Ziel vieler Unternehmen. Doch wer mit datenbasierten Entscheidungen und Geschäftsmodellen nachhaltig Erfolg erzielen möchte, muss den richtigen Weg einschlagen.
Dr. Jörg Ritter, Vorstand der BTC Gruppe, skizziert wichtige Erfolgsfaktoren eines datengetriebenen Unternehmens und beleuchtet wesentliche Elemente, die zur Entwicklung einer effektiven Datenstrategie und -kultur beitragen. Dabei werden Aspekte wie Data Governance, methodische Ansätze wie Data Mesh und Architekturvarianten wie Data Fabric beleuchtet. Werfen Sie gemeinsam mit ihm einen Blick auf die Schlüsselkomponenten, die Unternehmen benötigen, um Daten in einen strategischen Vermögenswert zu verwandeln und eine Kultur zu fördern, in der datengesteuerte Entscheidungen die Norm sind.
Speaker: Dr. Jörg Ritter, Vorstand der BTC Gruppe
In einer Zeit, in der globale Nachhaltigkeitsanforderungen immer mehr an Bedeutung gewinnen, sind die Erhebung von ESG-Daten und die Integration in die Geschäftsstrategie zentrale Herausforderungen für Unternehmen. Dieser Vortrag stellt die entscheidende Rolle einer effektiven Datenstrategie für ein aussagekräftiges ESG-Reporting in den Mittelpunkt.
Durch eine ganzheitliche Betrachtung wird aufgezeigt, wie eine fundierte Datenstrategie Unternehmen dabei unterstützt, relevante ESG-Daten zu erfassen und zu analysieren. Dies erleichtert nicht nur die transparente Kommunikation, sondern ermöglicht zudem den Einbezug von ESG-Daten in strategische Unternehmensentscheidungen.
Speaker: Stephan Schlicker, Head of Data Strategy bei Five1, Maurice Grassee, Business Development for Sustainability Services bei BTC
Von Fails zum Erfolg: Warum Ihre Generativen KI-Modelle ohne Qualitätssicherung nicht überleben werden📆Datum: 23 Mai 2024 📍Ort: AI & Data Science Bühne
Generative KI-Modellen werden zunehmend für die interne und externe Kommunikation, Content-Erstellung, Datenanalyse und andere Zwecke verwendet. Doch trotz ihres Potenzials zur Effizienzsteigerung und Verbesserung der Kundenerfahrung sind viele Implementierungen von Fehlern und unzureichender Qualität geprägt. In diesem Vortrag werden wir Ihnen zeigen, wie Sie die Qualität und Zuverlässigkeit von Generative KI-Modellen systematisch überprüfen und validieren können und dabei die Best Practices und Methoden für die Qualitätssicherung von Generative KI-Modellen erklären. So müssen Sie einem System nicht blind vertrauen, sondern können kritisch und verantwortungsvoll mit Generativer KI umgehen.
Speaker: Levin Nickelsen, Senior Manager Data Science & AI bei BTC
