Die Vorteile von Augmented Analytics
am Praxis-Beispiel Liquiditätsmanagement

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Nutzen Sie die geniale Symbiose aus menschlichem Know-How und künstlicher Intelligenz zu Ihrem Vorteil!

Das 21. Jahrhundert erfordert ein neues Paradigma. Es geht um die intelligente Verbindung der Verarbeitungskraft von Maschinen mit menschlicher, sozialer und emotionaler Intelligenz. Es geht darum, dass sich die Technik auf den Menschen und unsere Anforderungen einstellt – und nicht länger umgekehrt. Algorithmen können aus der vorhandenen Datenbasis mühelos eine objektive und vorurteilsfreie Ausgangsbasis zur Verfügung stellen, Menschen mit Hilfe von manuellen Anpassungen Informationen ergänzen, die über den Kontext des Prognosemodells hinausreichen.

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Wenn also Algorithmen und Menschen Hand in Hand zusammen arbeiten, können Menschen von lästigen Tätigkeiten befreit die Effektivität des Gesamtprozesses erhöht und Vorhersagen qualitativ immer weiter verbessert werden.

„Durch die Analyse der gesamten Mann+Hummel Cashflow-Historie der letzten 10 Jahre, lernte sowohl das Modell als auch wir, die Vergangenheit besser zu verstehen, und die daraus gewonnenen Erkenntnisse in die Vorhersage der Zukunft zu übertragen.“ Roland Weidele, Group Treasury MANN+HUMMEL  

Abzuschätzen, wieviel Liquidität unter Abwägung von Risiken und Kosten vorgehalten werden sollte, ist nicht trivial.

Die Aufgabe des MANN+HUMMEL Treasury ist die Liquidität kostenoptimal sicherzustellen. Dafür müssen mehrere hundert Cashflows in verschiedenen Währungen überwacht und verlässlich vorhergesagt werden. Auf Grund des hohen Aufwands konnten Daten nur bis (Geschäfts-) Jahresende verarbeitet werden, was unterjährig zu immer kürzeren Prognosezeiträumen geführt hat. Einige selten genutzten Währungspositionen bereiteten zudem regelmäßig Probleme. Um Risiken früher zu erkennen, musste der manuelle Aufwand für die Fachabteilung drastisch verringert werden. Genau hier hilft Augmented Analytics!

Dank Augmented Analytics konnten wir bei MANN+HUMMEL das Liquiditätsmanagement revolutionieren (mehr dazu auch hier in unserer gemeinsamen Success Story). Dieses Prinzip  lässt sich aber auf sehr viele Anwendungsfälle übertragen. Egal ob Sie Materialbedarfe, Absatzmengen oder Preise planen, oder Nachhaltigkeitsprognosen anstellen wollen: Augmented Analytics kann Sie unterstützen bessere Entscheidungen zu treffen. Auf unserem bewährten Data Thinking Weg führen wir auch Ihren Use Case zum Erfolg!

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