Strategische Marktanalyse und Einordnung
Mit Methoden wie Markt- und Wettbewerbsanalysen sowie Reifegradanalysen können Unternehmen ihre relative Wettbewerbsfähigkeit einschätzen. Mit unseren Impulsvorträgen und Workshops zum Thema Data Driven Enterprise und KI geben wir Ihnen die notwendige Wissensbasis, während Kunden- und Experteninterviews wertvolle Einblicke in praktische Anwendungsmöglichkeiten und potenzielle Stolpersteine liefern.
Klare Sicht auf Ziele und Herausforderungen
Wir schaffen ein klares Verständnis über Ihre Ausgangssituation und strategische Zielsetzung. Sie gewinnen somit nicht nur eine klare Sicht auf Ihre Position im Markt, sondern auch auf interne Spannungen und organisatorische Herausforderungen, die angegangen werden müssen. Gleichzeitig identifizieren wir mit Ihnen gewillte Abteilungen und Early Adopter, die für erste Proof-of-Concepts (PoCs) infrage kommen.
Um ein Data Driven Enterprise erfolgreich aufzubauen, benötigt jedes Unternehmen eine klar definierte Datenstrategie, die direkt mit den Unternehmenszielen verknüpft ist. Häufig fehlt es jedoch an einem einheitlichen Zielbild und einer strukturierten Vorgehensweise, um diese Strategie zu entwickeln und umzusetzen.
Methoden zur Strategieentwicklung
Mit Methoden wie Design Thinking, Data Thinking, und Domain Driven Design helfen wir Ihnen dabei, dieses klare Zielbild zu entwerfen und notwendige Umsetzungsmaßnahmen zu identifizieren. Dabei berücksichtigen wir auch Ihre Datenkultur, einschließlich Data Literacy und Data Democracy.
Ergebnis: Ein klarer Plan für die Zukunft
Am Ende dieses Prozesses steht eine klar beschriebene, verbindliche Strategie mit festgelegten Umsetzungsmaßnahmen und Verantwortlichkeiten, die es ermöglicht, Ihre Digitalisierungs- und Datenstrategie kontinuierlich zu überprüfen und anzupassen.
Die Konzeption ist der Schlüssel zur erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Strategien. Das zentrale Ziel dieses Bausteins ist es daher, die Strategie in ausführbare Schritte zu übersetzen und einen skalierbaren, wiederverwendbaren Projektplan zu entwickeln. Dadurch wird die Verzahnung von Strategie und Technologie ermöglicht und eine Blaupause für weitere erfolgreiche Projektiterationen geschaffen.
Methoden und Inhalte der Konzeption
Um werthaltige Services und Geschäftsmodelle zu entwickeln, die auf stabiler Organisations- und IT-Architektur basieren, unterstützen wir Sie bei der Entwicklung von Berechtigungskonzepten und der Datenbeschaffung sowie beim organisatorischen Change durch Transformationsberatung. Methoden wie SWOT-Analysen, Best Practices und RACI-Matrizen helfen dabei, Ihnen eine fundierte Entscheidungsgrundlage zu schaffen.
Ergebnis: Ein klarer Fahrplan zur Umsetzung
Am Ende des Konzepts steht eine detaillierte Struktur- und Vorgehensplanung für die Umsetzung und Skalierung der datenbasierten Initiativen. Diese wird in einem umfassenden Dokument festgehalten, das alle Herausforderungen, Fragestellungen, Entscheidungshilfen und getroffenen Entscheidungen zusammenfasst und als Basis für die komplette Umsetzung dient.
Dieser Baustein stellt sicher, dass die notwendigen Ressourcen, Methoden und Best Practices verfügbar sind, um das Transformationsprojekt „Data Driven Enterprise“ erfolgreich zu realisieren. Viele Unternehmen stehen jedoch vor der Herausforderung, nicht genügend Kapazitäten, Ressourcen oder internes Know-how zu haben, um ein komplexes Transformationsprojekt durchzuführen. Zudem besteht oft der Bedarf an einer externen Sicht und Best Practices, um die Planung effizient und zielgerichtet zu gestalten.
Der Fahrplan zur Transformation
Unsere Umsetzungsplanung umfasst die detaillierte Programmplanung mit einem Release-Plan für die einzelnen Projekte und die Projektplanung, die die Erstellung von Arbeitspaketen, Meilensteinplänen und die Ressourcenbedarfsanalyse einschließt. Ziel ist es, ein geplantes und strukturiertes Vorgehen für die Umsetzung der Datenstrategie zu entwickeln.
Sie wollen erstmal klein starten? Für konkrete KI-Projekte bieten wir einen speziellen Kick-Off Workshop an, der darauf abzielt, Data Science Projekte optimal für die Umsetzung vorzubereiten. Dieser Workshop legt den Grundstein für den erfolgreichen Start und die effiziente Durchführung Ihrer KI-Initiativen.
Die Realisierung ist der entscheidende Moment, in dem Ihre Datenstrategie in die Praxis überführt wird und der erwartete Mehrwert konkret wird. Nur wenn datengetriebene Projekte erfolgreich umgesetzt werden, können datenbasierte Entscheidungen getroffen, Effizienz gesteigert und Innovationen vorangetrieben werden. Doch die Umsetzung dieser Projekte erfordert spezialisierte Expertise und Ressourcen – hier unterstützen wir Sie gerne.
Wir unterstützen Sie bei der Umsetzung Ihrer Datenstrategie und bringen unsere umfassende Expertise in den Bereichen Data Science, Cloud Architecture und Analytics-Plattformen, Dashboarding, Planungslösungen, SAP Engineering und individuelle Softwarelösungen ein. Durch unsere Kompetenz in diesen Schlüsselbereichen sind wir Ihr idealer Partner, um datengetriebene Projekte erfolgreich zu realisieren.
Wir helfen Ihnen in allen Phasen der Umsetzung
Unsere Unterstützung reicht von der Implementierung der IT-Infrastruktur, über das Design und den Aufbau von Data Warehousing und Data Lakes, bis hin zur Entwicklung von Dashboards und der Realisierung von Data Science und KI-Projekten. Zusätzlich legen wir großen Wert auf die Einhaltung von Datenschutz und Compliance und haben stets die Etablierung einer Kultur des Datenbewusstseins im Blick. Unser Ziel ist es, Ihre Use Cases methodisch und strukturiert umzusetzen – pünktlich und im Budgetrahmen.
Wir übernehmen für Sie die Verantwortung für den Betrieb Ihrer IT- und Dateninfrastruktur. Unsere Leistungen umfassen:
- Transitionsprojekte zur Migration von Anwendungen in neue Ausführungsumgebungen
- Dimensionierung, Installation und Konfiguration von echter oder virtueller Hardware
- Überwachung und Betrieb von Hardware- und Cloud-Umgebungen
- Applikationsmanagement und Wartung der Hardwareumgebungen
- Bereitstellung einer Service-Hotline (auch 24/7) für schnellen Support
- Data Service und Process Outsourcing bei Bedarf
- Bereitstellung der Umgebung für MLOps und DevOps
Unser Ziel ist es, eine hohe Verfügbarkeit Ihrer Daten und Analysemöglichkeiten sicherzustellen und gleichzeitig den Organisations- und Personalaufwand für den Betrieb dieser Systeme auf Ihrer Seite zu minimieren. Durch die Auslagerung dieser Aufgaben an uns können Sie von einer optimierten Infrastruktur und einem zuverlässigen Betrieb profitieren. Als Ergebnis unserer Zusammenarbeit erhalten Sie ein umfassendes Service Level Agreement (SLA), das die beauftragten Leistungen und deren Qualitätsstandards klar definiert.
Eine der zentralen Herausforderungen für Unternehmen nach der Implementierung datengetriebener Projekte ist die Messung des Erfolgs und des Return on Investment (ROI). Die Frage nach dem tatsächlichen Mehrwert und der Effektivität der Maßnahmen steht dabei im Vordergrund. Hierfür bedarf es eines robusten und umfassenden Frameworks, das den Fortschritt und den ROI systematisch bewertet.
Mit dem Five1 KPI-Framework bieten wir Ihnen ein leistungsstarkes Instrument, das alle relevanten Bereiche betrachtet und den Erfolg Ihrer Maßnahmen datenbasiert und transparent macht. Dieses Framework deckt unter anderem folgende Aspekte ab:
- Data Leadership: Führung und Steuerung im Umgang mit Daten
- Data Literacy: Schulung und Befähigung der Mitarbeiter im Umgang mit Daten
- Data Access / Data Democracy: Zugänglichkeit und Verfügbarkeit von Daten im Unternehmen
- Data Communication: Effektive Kommunikation von Daten und deren Bedeutung
- Reifegrad- & Veränderungsmessung: Messung des Fortschritts im eigenen Unternehmen sowie Benchmarking gegenüber anderen
