Agil und trotzdem strukturiert vorgehen

Moderne Unternehmen nutzen Daten nicht mehr nur punktuell und projektbezogen, sondern wandeln sich zu datengesteuerten Unternehmen, die das volle Potential ihrer gesammelten Daten ausschöpfen. Rein deskriptive Analysen, also die klassische Auswertung und Visualisierung von historischen Daten, basierend auf Business Intelligence genügen einfach nicht mehr.
Die Frage "Was ist passiert?" muss um die Fragen "Warum ist etwas passiert?", "Was könnte passieren?" und "Was müssen wir tun?" erweitert werden. Für eine erfolgreiche Umsetzung muss die Zielstellung klar definiert werden. Dann ist es wichtig Use Cases zu identifizieren, die einen echten Mehrwert schaffen, und diese müssen sinnvoll umgesetzt werden. Eine stabile, zukunftsorientierte Architektur muss etabliert werden. Die konkrete Vorgehensweise folgt dem Data Thinking Weg, ist am Ende aber für jedes Unternehmen individuell.

Data Thinking weist den Weg!
Mit unserer etablierten Methodik begleiten wir Kunden bei der Umsetzung ihrer Advanced Analytics Use Cases. Wir stellen die richtigen Fragen, identifizieren die Herausforderungen und erarbeiten gemeinsam die besten Lösungen.  Diese überführen wir in den Betrieb als Data- oder MLOps.

Wir können mit Ihnen den gesamten Weg gehen, oder auch nur Teilbereiche gemeinsam bearbeiten. Wir bringen ein umfangreiches Toolset mit, um bestmögliche Ergebnisse zu erzielen.

Die beiden nachfolgenden Canvases sind Beispiele für die Bearbeitung der Herausforderungen. Der Weg - also Vorgehensweise und Schwerpunkte - wird gemeinsam mit den Kunden individuell festgelegt.