YOUR ROAD
TO SUCCESS
IOT ANALYTICS
FÜR SMARTE PRODUKTIONSPROZESSE
Unsere skalierbare Cloud-Lösung für globale Produktionsprozesse ermöglicht Echtzeitanalysen und Advanced Analytics UseCases in der Azure Cloud.
THE FEEDBACK
Die Zusammenarbeit im Projekt fand von Beginn an auf Augenhöhe statt. Der enge Austausch mit dem Kunden hat dafür gesorgt, dass das Projekt sehr agil bearbeitet werden konnte, was die Evaluierung passender Cloud Services für den Kunden schnell und problemlos möglich gemacht und zu einer hohen Zufriedenheit des Kunden mit der umgesetzten Lösung geführt hat.
Cloud Data Architect @Five1
THE CHALLENGE
Die Bandbreite der Use Cases und Anforderungen des Kunden waren enorm. Sie reichten von Echtzeit-Dashboards zur Produktionsüberwachung bis hin zu anspruchsvollen KI-Anwendungen wie automatisierter Anomalieerkennung, prädiktiver Wartung und Echtzeit-Alerting bei erkannten Problemen. Darüber hinaus sollte sich die Freigabe der produzierten Produkte stark beschleunigen, indem die gesammelten Daten automatische Produktionsdokumentationen generieren, die bisher noch mühsam manuell gepflegt werden mussten.
Eine weitere Herausforderung bestand darin, dass diese Lösungen weltweit in allen Produktionsstandorten skalierbar sein mussten. Die vorhandene on-premise Infrastruktur erwies sich jedoch als unzureichend, da sie nur begrenzte Analysemöglichkeiten bot und das Trainieren von Machine-Learning-Modellen ohne zusätzliche Ressourcen nicht möglich war.
Five1 stand vor der Aufgabe, eine maßgeschneiderte Lösung zu entwickeln, die nicht nur die aktuellen Bedürfnisse unseres Kunden erfüllte, sondern auch flexibel genug war, um sich den sich ständig ändernden Anforderungen anzupassen.
KEY
BENEFITS
Zentraler Zugriff auf IoT-Produktionsdaten in der Cloud
Skalierbare Infrastruktur für die effiziente Umsetzung von vielfältigen Analytics und Machine Learning Use Cases
Ermöglichung von Echtzeiteinblicken in globale Produktionsprozesse und Beschleunigung der Produktfreigaben
THE SOLUTION
Durch die Anforderungen des Kunden kam für die Umsetzung der IoT Plattform nur ein Hyperscaler in Frage. Nach sorgfältiger Abwägung fiel die Wahl auf Microsoft Azure, da es bereits im Unternehmen des Kunden im Einsatz war und daher nahtlos in die bestehende Infrastruktur integriert werden konnte.
Der Projektstart war geprägt von intensiven Diskussionen mit den Entscheidungsträgern, um die Use Cases klar zu definieren und die Anforderungen zu verstehen. In einer umfassenden Evaluierungsphase wurde dann gemeinsam mit dem Kunden untersucht, wie auf die benötigten Daten zugegriffen werden kann und welche Azure-Services am besten geeignet sind, um eine Echtzeit-Datenverarbeitung zu gewährleisten. Unser Ziel war es, eine Lösung zu entwickeln, die nicht nur effizient arbeitet, sondern auch einen minimalen Wartungs- und Entwicklungsaufwand erfordert.
Die enge Zusammenarbeit mit dem Kunden war entscheidend, um sicherzustellen, dass die gewählten Lösungen seinen Bedürfnissen entsprechen. Zudem legten wir besonderen Wert darauf, verwaltete Services zu nutzen, um die Komplexität zu reduzieren und gleichzeitig die Leistung zu maximieren.
Das Ergebnis war eine maßgeschneiderte Kombination von Azure-Services, welche die Anbindung von Streaming-Daten (unter anderem Event Grid und Event Hub) ermöglichen, während Azure Machine Learning für die Umsetzung von ML-Anwendungsfällen eingesetzt wird. Zusätzlich nutzten wir Microsoft Fabric in Verbindung mit PowerBI als SaaS-Tool, um die Daten zu verarbeiten und die Ergebnisse visuell aufzubereiten. Schließlich wurden diese Services erfolgreich im Azure-Account des Kunden implementiert,
wodurch eine solide Grundlage für die zukünftige Entwicklung und Skalierung geschaffen wurde.
TOOLS
Azure Streaming Services
Azure Machine Learning
MS Fabric
THE RESULT
Das Projekt hat eine skalierbare Infrastruktur hervorgebracht, die es unserem Kunden ermöglicht, zukünftig fortschrittliche Analytics-Anwendungen für die Produktionsmaschinendaten im IoT umzusetzen.
Die Architektur wurde dabei so gestaltet, dass sie eine ausgewogene Mischung aus Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität bietet, um verschiedene Anwendungsfälle erfolgreich umzusetzen. Durch die Nutzung des Azure-Hyperscalers können die implementierten Anwendungen und Dashboards problemlos weltweit in allen Werken bereitgestellt und direkt genutzt werden. Ein integriertes Monitoring und gemanagte Infrastruktur erfordern zudem nur einen minimalen Personalaufwand und ermöglichen es, Advanced Analytics-Anwendungsfälle schnell zu implementieren und global über alle Produktionsstandorte hinweg auszurollen.
Unsere Unterstützung endet hier jedoch nicht. Wir werden unseren Kunden auch in zukünftigen Projekten weiterhin zur Seite stehen, um sicherzustellen, dass sie das volle Potenzial ihrer Plattform ausschöpfen können und stets von den neuesten Entwicklungen im Bereich Advanced Analytics profitieren.
FÜR SIE TUN?