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Machen Sie mehr aus Ihren Daten! 


Von der Analyse zum Prozess

Daten sind das Kernasset jedes modernen Unternehmens. Egal, ob es sich um große Datenmengen aus IoT-Anwendungen oder um "small data" handelt. Wichtig ist die richtige Strategie, um das eigene Business mittels gezielter Analysen voranzutreiben. Die Anwendung von Data Science Methoden hilft dabei, das eigene Geschäftsmodell voranzubringen. Big Data und Cloud-Technologien sind das Rückgrat der Data Science-Methoden, um Analysen zu ermöglichen und eine Integration in den Business-Prozess zu schaffen. 


Data Science

Als Menschen können wir sieben Dinge gleichzeitig wahrnehmen. Algorithmen dagegen haben diese Limitierung nicht. Egal, ob Erkennung von Mustern oder digitaler Forecast; mit den richtigen Analysemethoden ist es möglich, vorwärts gerichtete Entscheidungen zu treffen und einen hohen Automatisierungsgrad zu erreichen.

Sie erhalten wichtige Impulse, um nicht unstrukturiert Tools anzuschaffen. Die Methodik steht dabei immer vor der Tool-Frage. Zusammen mit unseren Kunden konzipieren wir einen individuellen Business Case, dessen Ergebnis Data Science-Lösungen sind, die optimal zu den Anforderungen passen. 

Wo wir bei unseren Kunden Data Science einsetzen:

Kunden

  • Personalisiertes Marketing
  • Cross- und Upselling
  • Kundensegmentierung
  • Kundenakquise
  • Sentiment Analyse
  • Social Media- und Web-Analytics 

Produkte

  • Revenue Management
  • Dynamische Preisanpassung
  • Produktoptimierung
  • Predictive Maintenance
  • Healthcare Analytics

Prozesse

  • Prozessanalyse
  • Prozesssteuerung (IoT basiert)
  • Automatisierung
  • Mustererkennung
  • Eventdetektion
  • Sicherung der Datenqualität

Risiko

  • Finanzrisikoberechnung
  • Betrugs- und Anomaliedetektion
  • Supply Chain Risk

Künstliche Intelligenz – Potential erkennen und Marktvorsprung nutzen

Alle wollen AI-Lösungen. Doch was steckt hinter der Fassade und was funktioniert für Ihr Business? Wir helfen unseren Kunden dabei, gezielt Business Cases zu identifizieren, welche das Unternehmen voranbringen.

Dabei ist es wichtig, dass der Fachbereich die Lösungen unterstützt, versteht und nutzt – genauso wie die IT.

Bei unseren Kunden steht immer das Problem im Fokus. Wie es umgesetzt wird, entscheiden wir im Einzelfall. Dazu bringen wir ein breites Skillset an Technologie mit. Von SAS über Python zu AWS Machine Learning Services.

Data Science Projekte basieren nicht auf einer klassischen Lösungsentwicklung. Zu Beginn ist nie zu 100 % klar, ob die Daten genügend Aussagekraft haben, um das Businessziel zu erreichen. Wir helfen Ihnen dabei, das Risiko durch eine agile Methodik zu minimieren und den Prozess bis zum fertigen Produkt auch intern transparent zu gestalten.


Partnerschaften

Partnerschaftliche Zusammenarbeit mit unseren Kunden ist selbstverständlich. Partnerschaften mit Softwareherstellern sind darüber hinaus ein Zeichen von Qualität und Know-how. Darauf sind wir stolz!

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