Digital Healthcare - Five1

Digitalisierung im Gesundheitswesen

DATA DRIVEN
HEALTHCARE

 

Das Gesundheitswesen steht an der Schwelle zu einer tiefgreifenden digitalen Transformation. Die Anforderungen an Krankenhäuser und Gesundheitseinrichtungen nehmen stetig zu:

Eine personalisierte Patientenversorgung, die optimale Nutzung von Ressourcen und die effiziente Bewältigung großer und komplexer Datenmengen sind nur einige der Herausforderungen, mit denen sie täglich konfrontiert sind. Dazu kommt der Druck, veraltete Systeme zu modernisieren und gleichzeitig den steigenden Sicherheits- und Datenschutzanforderungen gerecht zu werden.

In dieser dynamischen und oft komplexen Umgebung bieten Data Science und fortschrittliche Analytics-Methoden einen klaren Weg nach vorn. Unsere Mission ist es, Sie dabei zu unterstützen, diese Herausforderungen nicht nur zu bewältigen, sondern auch in Chancen zu verwandeln.

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DAS KRANKENHAUSZUKUNFTSGESETZ
Jetzt die Weichen für eine digitale Zukunft stellen

 

Das Krankenhauszukunftsgesetz (KHZG) hat das Ziel, die Modernisierung der deutschen Krankenhäuser voranzutreiben, insbesondere im Hinblick auf die stationäre Notfallversorgung und die Digitalisierung. Ein zentrales Anliegen des KHZG ist es dabei, bundesweite Standards zu schaffen, die eine bessere Vernetzung innerhalb des Gesundheitswesens fördern und die Qualität der Patientenversorgung erhöhen.

Ab 2025 werden jedoch Krankenhäuser, die bestimmte digitale Dienste nicht bereitstellen, mit finanziellen Abschlägen konfrontiert. Diese Abschläge sind gemäß § 5 Abs. 3h KHEntgG von der Umsetzung der in § 19 Absatz 2 Nummer 2 bis 6 der Krankenhausstrukturfonds-Verordnung (KHSFV) genannten digitalen Dienste abhängig. Der maximale Abschlag kann bis zu zwei Prozent betragen und richtet sich nach einem Stufensystem, das von den Vertragspartnern auf Bundesebene entwickelt wird.

Wie können solche digitalen Dienste aussehen? 
01
Patientenportale für digitales Aufnahme- und Entlassmanagement

Diese Portale ermöglichen den digitalen Informationsaustausch zwischen Patienten, Leistungserbringern sowie Pflege- und Rehabilitationseinrichtungen vor, während und nach der Behandlung.

02
Elektronische Dokumentation von Pflege- und Behandlungsdienstleistungen

Die Einrichtung einer durchgehenden, strukturierten elektronischen Dokumentation, inklusive Systeme zur automatisierten und sprachbasierten Dokumentation.

03
Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme

Automatisierte Systeme, die Ärzten und Pflegepersonal Hinweise und Empfehlungen zur Verbesserung der Behandlungsqualität bieten.

04
Digitales Medikationsmanagement

Systeme zur Erhöhung der Arzneimitteltherapiesicherheit, die alle arzneimittelbezogenen Behandlungen über den gesamten Behandlungsprozess hinweg abdecken.

05
Digitale interne Prozesse zur Anforderung von Leistungen

Elektronische Systeme, die die Kommunikation und die Rückmeldung zum Verlauf der Behandlung innerhalb des Krankenhauses beschleunigen.

LÖSUNGEN, DIE IHRE KLINIK ZUKUNFTSFÄHIG MACHEN

 

Unsere Lösungen sind speziell darauf ausgerichtet, Sie bei der Umsetzung dieser Anforderungen zu unterstützen. Mit unserer Expertise in Data Science, digitalen Plattformen und Cloud-Technologien bieten wir maßgeschneiderte Lösungen, die Ihnen helfen, die Fördertatbestände des KHZG effizient und sicher zu erfüllen. 

Präzise und evidenzbasiert

Klinische Entscheidungsunterstützung
Entscheidungen für eine bessere Patientenversorgung

 
Workshop Klinische Entscheidungsunterstützung für eine bessere Patientenversorgung

Verbesserte Diagnosen und optimierte Behandlungsplanung durch intelligente Technologien.

Die Qualität der medizinischen Versorgung steht und fällt mit der Fähigkeit, fundierte und präzise Entscheidungen zu treffen. Hier kommen unsere klinischen Entscheidungsunterstützungssysteme ins Spiel: Sie helfen Ärzten und medizinischem Fachpersonal, evidenzbasierte Diagnosen zu stellen und maßgeschneiderte Behandlungspläne zu entwickeln. Diese Systeme analysieren große Mengen an medizinischen Daten, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen, die für das menschliche Auge oft nicht sofort ersichtlich sind.

 

Unsere Lösung im Detail:

  • Analyse großer Datenmengen: Unsere für Sie entwickelten Systeme nutzen moderne Data-Science-Techniken und maschinelles Lernen, um sowohl historische Patientendaten als auch aktuelle klinische Informationen zu analysieren. Dies ermöglicht beispielsweise eine genaue Vorhersage von Krankheitsverläufen und die Identifikation von Risikopatienten.

  • Evidenzbasierte Empfehlungen: Durch die Auswertung von Patientendaten in Kombination mit den neuesten medizinischen Forschungsergebnissen können unsere Systeme evidenzbasierte Empfehlungen für die bestmöglichen Therapieoptionen geben. Das reduziert Fehldiagnosen und verbessert die Behandlungsergebnisse signifikant.

  • Nahtlose Integration und Benutzerfreundlichkeit: Unsere Entscheidungsunterstützungssysteme lassen sich problemlos in Ihre vorhandene IT-Infrastruktur integrieren. Sie bieten eine intuitive, benutzerfreundliche Oberfläche, die leicht in den klinischen Alltag eingebunden werden kann, und unterstützen das medizinische Personal mit klaren, verständlichen Empfehlungen für eine effizientere Arbeitsweise.
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KI-GESTÜTZTE BILDERKENNUNG

MEDIZINISCHES BILDWESEN

KI-gestützte Bilderkennung - medizinisches Bildwesen





Mit unserer Technologie im Bereich des medizinischen Bildwesens sind Sie in der Lage, die Qualität der Patientenversorgung zu steigern und die Abläufe z.B. in Ihrer Radiologie effizienter zu gestalten. Unsere Lösungen erfüllen die Anforderungen des Krankenhauszukunftsgesetzes (KHZG) und tragen dazu bei, die digitale Transformation in Ihrem Krankenhaus voranzutreiben:

  • Automatisierte Bildanalyse
  • Höhere Diagnosegenauigkeit
  • Integration in klinische Workflows
  • Optimierung der Arbeitsabläufe
  • Sicherheit und Datenschutz

Das Ergebnis: präzise und schnelle Diagnostik, die Ärzten und Patienten gleichermaßen zugutekommt. 

FORSCHUNG & ENTWICKLUNG

NEUE MEDIKAMENTE

Die Entwicklung neuer Medikamente ist ein zeit- und kostenintensiver Prozess, der oft Jahre in Anspruch nimmt. Unsere Data Science-Lösungen für die Arzneimittelforschung und -entwicklung beschleunigen diesen Prozess erheblich und tragen dazu bei, sicherere und effektivere Medikamente schneller auf den Markt zu bringen. 

Unser Ansatz im Detail: 

  • Erkennen von Risikofaktoren
  • Personalisierte Medizin
  • Optimierung klinischer Studien
  • Integration in bestehende Forschungssysteme

Durch die Analyse großer biomedizinischer Datensätze und die Anwendung moderner Algorithmen schaffen wir die Grundlage für personalisierten Medizin.

Forschung und Entwicklung - neue Medikamente

DATA SCIENCE TECHNOLOGIE

PATIENTENÜBERWACHUNG

Die Überwachung von Patienten endet nicht an der Tür des Krankenhauses. Eine kontinuierliche und umfassende Überwachung ist entscheidend, um gesundheitliche Risiken frühzeitig zu erkennen und rechtzeitig handeln zu können. Unsere Ansätze nutzen modernste Data Science-Technologien, um Gesundheitsdaten z.B. auch aus Wearables und anderen vernetzten Geräten zu analysieren und medizinisches Personal rechtzeitig zu informieren.

Data Science Technologie - Patientenueberwachung

Mögliche Anwendungsfälle: 

  • Echtzeit-Überwachung und Alarme
  • Integration von Wearables und vernetzte Geräte
  • Frühzeitige Erkennung von Gesundheitsproblemen
  • Personalisierte Gesundheitsbetreuung

ERFOLGREICHE DIGITALISIERUNG
erfordert Teamarbeit und vielfältige Kompetenzen

 
Die Transformation hin zu einer digitalen Gesundheitsversorgung erfordert die Zusammenarbeit von Experten aus verschiedensten Fachbereichen: IT-Spezialisten, Datenwissenschaftler, Mediziner, Pflegepersonal und Projektmanager müssen Hand in Hand arbeiten, um innovative und sichere Lösungen zu entwickeln und zu implementieren. Bei Five1 bringen wir die vielfältigen Kompetenzen aus den Bereichen Data Science und IT-Infrastruktur mit und arbeiten eng mit Ihren Fachbereichen und Ansprechpartnern zusammen, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.

VERKNÜPFTE
KOMPETENZEN

 

  1. DATA SCIENCE

    Daten sind der Motor der modernen Medizin. Bei Five1 setzen wir unsere umfangreiche Expertise in Data Science ein, um komplexe Herausforderungen im Gesundheitswesen zu lösen. Durch den Einsatz modernster Technologien wie maschinellem Lernen, Deep Learning und Natural Language Processing können wir wertvolle Erkenntnisse aus großen und komplexen Datensätzen gewinnen. Diese Methoden ermöglichen es uns, präzise Vorhersagen zu treffen, personalisierte Behandlungspläne zu entwickeln und gesundheitliche Risiken frühzeitig zu erkennen.

  2. CLOUD ARCHITECTURE

    Unsere Cloud-Architekten bieten eine leistungsstarke Basis für den Betrieb Ihrer digitalen Gesundheitslösungen. Unsere Cloud-Lösungen ermöglichen es Krankenhäusern, große Datenmengen sicher zu speichern, jederzeit auf sie zuzugreifen und schnell auf sich ändernde Anforderungen zu reagieren.

    Sicherheit an erster Stelle

    Im Gesundheitswesen hat der Schutz sensibler Patientendaten höchste Priorität. Deshalb legen wir bei unseren Cloud-Architekturen besonderen Wert auf Sicherheit. Wir setzen auf modernste Verschlüsselungstechniken und robuste Zugangskontrollen, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Personen auf Daten zugreifen können. Darüber hinaus erfüllen unsere Lösungen alle relevanten Datenschutzrichtlinien und Compliance-Anforderungen, sodass Sie sicher sein können, dass Ihre Daten jederzeit geschützt sind.

WEITERE SPANNENDE
RESSOURCEN FÜR SIE

 
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    Der Weg zur digitalen Medizin: Chancen und Herausforderungen im deutschen Gesundheitswesen

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    Zeitreihenvorhersagen im Gesundheitswesen

    Zeitreihenvorhersagen im Gesundheitswesen ermöglichen eine präzise und effiziente Ressourcenplanung, die zur Optimierung der Patientenversorgung und zur Bewältigung aktueller Herausforderungen beiträgt.

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    Success Story

    Gesundheits-Datenprodukt für Kliniken

    Entwicklung einer KI-gestützten Applikation, die Symptomerfassung ermöglicht und medizinische Entscheidungen durch datengetriebene Analysen in europäischen Kliniken verbessert.

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