Das Gesundheitswesen steht vor einer Vielzahl an Herausforderungen, angefangen bei der personalisierten Patientenversorgung über die Optimierung von Behandlungsplänen bis hin zur Bewältigung komplexer medizinischer Datenströme. Hier setzen wir an: Mit unserer Expertise im Bereich Data Science bieten wir innovative Lösungen, die es ermöglichen, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und diese in praktische Anwendungen umzusetzen.
Das E-Book beschreibt die Evolution von Datenplattformen und hebt den revolutionären Ansatz des Data-Lakehouse hervor. Doch das Herzstück liegt in der Data-Lakehouse-Automation: Sie bietet das Potenzial, die Effizienz zu maximieren, Fehler zu minimieren und den gesamten Workflow der Entwicklung und des Betriebs von Data-Lakehouse-Systemen zu optimieren.
Machine Learning kann die analytische Untermauerung von Entscheidungen massiv stärken, trotzdem stößt ML bei Controllern und Entscheidern immer noch auf Vorbehalte. In unserem Paper gehen wir auf Anwendungshürden ein, zeigen, wie sie überwunden werden können und illustrieren dies anhand einer unserer Fallstudien. Wir wollen mit unserem Beitrag die Akzeptanz von ML stärken und helfen, die enormen Potenziale des maschinellen Lernens für die finanzielle Führung zu heben.
Mögliche KI-Lösungen im Finanzbereich, mit welchen Bedenken müssen Sie sich auseinandersetzen und wie können Unternehmen mit der Implementierung eines automatisierten Finanzforecasts beginnen.
Unser Experte Peter Kraus beantwortet alle Fragen rund um die SAP Datasphere - Von grundlegenden Funktionen bis hin zur Anwendung in einem Business Data Fabric.
Mit unserer etablierten Methodik begleiten wir Kunden von Anfang an auf dem Weg zu Advanced Analytics. Wir stellen die richtigen Fragen, identifizieren die Herausforderungen und erarbeiten gemeinsam die besten Lösungen.
Warum Sie in ihre Datenkultur investieren sollten, damit ihre Organisation den maximalen Nutzen aus Daten ziehen kann.
So optimiert MANN+HUMMEL das Zusammenspiel zwischen Mensch und Maschine
Hot oder Not? Gelingt SAP der Sprung ins Cloud-Datawarehousing?
In diesem Interview berichtet unser Kunde WALTER AG über den Einsatz unserer Schnittstelle "Five1 DES" und Amir Qaud gibt spannende Insights zur Funktionalität und Chancen.
So gelingt die Transformation zum datengesteuerten Unternehmen.
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In diesem Interview beantworten wir relevante Frage rund um das Thema Machine Learning. Wie kann Vertrauen in die Modelle aufgebaut werden, welche praktischen Anwendungsfälle gibt es, wie startet man mit ML Projekten im Unternehmen, was gibt es zu beachten,...
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) im datengesteuerten Unternehmen von heute ermöglicht vielfältige Anwendungen, aber wirft damit ein neues Problem auf: die nahezu unüberschaubare Anzahl und Vielfalt von Anbietern und Produkten...
Bei Five1 werden diverse Canvases in unserem einzigartigen Data Thinking-Ansatz angewendet, der Menschen, Kultur und Technologie verbindet.
Die Canvases richten sich stets nach dem individuellen Reifegrad und dem Ziel eines Unternehmens auf ihrem Weg wirklich datengetriebenen zu werden. Zur detaillierten Analyse stellen wir Ihnen fünf verschiedene Canvases zur Verfügung
In unserem Whitepaper erfahren Sie, wie Sie eine moderne Data Hub-Architektur aufbauen können und wie Sie den maximalen Nutzen für Ihre Daten daraus ziehen.
Mit 7 Schritten in die Cloud - speziell für Energieversorger
