Analytics Platform Review

Optimieren Sie Ihre Datenplattform!

Identifizieren und beheben Sie die häufigsten Probleme Ihrer Datenplattform

In der modernen Geschäftswelt ist die Bedeutung von Datenanalyse für Unternehmen nicht zu unterschätzen. Daten sind das Fundament fundierter Entscheidungen, die die Wettbewerbsfähigkeit und Effizienz eines Unternehmens entscheidend beeinflussen können und ermöglichen es, Markttrends zu erkennen, Kundenverhalten zu verstehen und betriebliche Abläufe zu optimieren. Doch trotz dieser offensichtlichen Vorteile vernachlässigen viele Unternehmen die regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung ihrer Analytics-Plattformen. 

Dieser Blogbeitrag zeigt auf, warum es unerlässlich ist, die eigene Analytics-Plattform regelmäßig zu überprüfen. Wir beleuchten die vielfältigen Nutzen und Vorteile eines solchen Reviews und geben praktische Tipps zur erfolgreichen Umsetzung. Von verbesserter Entscheidungsfindung über Effizienzsteigerungen bis hin zu Kosteneinsparungen – ein regelmäßiger Review kann Ihrem Unternehmen erhebliche Mehrwerte bieten und Ihre Position am Markt stärken.

Anzeichen dafür, dass ein Review notwendig ist

Veraltete Technologien

Eines der deutlichsten Anzeichen dafür, dass ein Review Ihrer Analytics-Plattform notwendig ist, sind veraltete Technologien. Diese können die Effizienz der Plattform erheblich beeinträchtigen, da sie nicht in der Lage sind, moderne Datenverarbeitungsanforderungen zu erfüllen. Veraltete Systeme sind zudem oft langsamer, weniger flexibel und weniger kompatibel mit neuen Datenquellen und Analysewerkzeugen, was letztendlich zu längeren Ladezeiten, erhöhten Wartungskosten und einer insgesamt geringeren Produktivität führt.

Ungenaue Daten

Ein weiteres kritisches Problem sind ungenaue oder unvollständige Daten. Wenn die Datenqualität leidet, sind die daraus abgeleiteten Erkenntnisse fehlerhaft und können zu falschen Geschäftsentscheidungen führen. Das kann unter anderem durch fehlerhafte Dateneingaben, fehlende Integritätssicherungen oder unzureichende Datenvalidierung verursacht werden. Unternehmen, die jedoch auf präzise Daten angewiesen sind, riskieren es, Marktchancen zu verpassen oder ineffiziente Strategien zu verfolgen.

Benutzerfreundlichkeit

Die Benutzerfreundlichkeit der aktuellen Plattform ist ein weiterer wichtiger Indikator für den Bedarf an einem Review. Wenn Nutzer Schwierigkeiten haben, die Plattform zu bedienen, führt dies zu Frustration & Ineffizienz und schadet letztlich auch der Datenkultur in Ihrem Unternehmen. Komplizierte Benutzeroberflächen, mangelnde Intuitivität und unzureichende Schulungen können dazu führen, dass Mitarbeiter die verfügbaren Daten und Werkzeuge nicht optimal nutzen. Eine benutzerfreundliche Plattform ist deshalb entscheidend, um sicherzustellen, dass alle Mitarbeiter effektiv arbeiten können und die Daten optimal genutzt werden.

Skalierungsprobleme

Schließlich können Skalierungsprobleme ein deutliches Zeichen dafür sein, dass ein Review notwendig ist. Wenn Ihre aktuelle Plattform Schwierigkeiten hat, mit wachsenden Datenmengen umzugehen, kann dies die Analysefähigkeit und Reaktionsgeschwindigkeit Ihres Unternehmens erheblich beeinträchtigen. Das ist besonders in Zeiten des schnellen Wachstums relevant oder bei der Einführung neuer Datenquellen. Eine skalierbare Plattform hingegen kann flexibel auf steigende Anforderungen reagieren und sicherstellen, dass Ihr Unternehmen stets handlungsfähig bleibt.

Diese Anzeichen verdeutlichen, warum es entscheidend ist, regelmäßig einen Review Ihrer Analytics-Plattform durchzuführen, um sicherzustellen, dass Sie mit den aktuellen Anforderungen Schritt halten und Ihr volles Potenzial ausschöpfen können.

Bereiche, die Sie bei einem Review prüfen sollten

1. Verlässlichkeit
2. Performance
3. Sicherheit
4. Kosteneffizienz
5. Operative Excellenz

Lassen Sie uns einen genaueren Blick auf die einzelnen Fokusthemen werfen und mögliche Optimierungspotenziale aufzeigen: 

1. Verlässlichkeit

Probleme in der Verlässlichkeit werden oft erst sichtbar, wenn es zu Störungen kommt, was schnelle und effiziente Gegenmaßnahmen erschwert. Es kann etwa vorkommen, dass Backups nicht regelmäßig erstellt werden, was im Ernstfall zu erheblichen Datenverlusten führen kann. In anderen Fällen können Ressourcen nach einem Ausfall nur mühsam wiederhergestellt werden, was zu langen Ausfallzeiten und Produktionsverlusten führt. Zudem werden Ressourcenprobleme oft zu spät erkannt, was die Reaktionsfähigkeit des Unternehmens beeinträchtigt.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sind folgende Lösungsansätze entscheidend:

• Bewertung des Backup- und Recoveryprozesses: Sicherstellen, dass regelmäßige und zuverlässige Backups durchgeführt werden und im Notfall eine schnelle Wiederherstellung möglich ist.
• Analyse des Applikationsmonitorings: Implementierung eines umfassenden Monitoringsystems, das frühzeitig auf mögliche Ressourcenprobleme hinweist.
• Schwachstellen- und Bottlenecküberprüfung des Plattformaufbaus: Identifikation und Beseitigung von Engpässen und Schwachstellen in der Infrastruktur, um die Stabilität und Performance der Plattform zu gewährleisten.
• Resilienzanalyse der Infrastruktur: Überprüfung der gesamten Infrastruktur auf ihre Fähigkeit, sich schnell von Ausfällen zu erholen und weiterhin stabil zu funktionieren.

2. Performance

Die Leistung einer Datenplattform muss sowohl kurzfristigen als auch langfristigen Anforderungen gerecht werden. Dies umfasst die Bewältigung täglicher Lastspitzen sowie das Handling einer kontinuierlich wachsenden Anzahl von Nutzern. Wenn die Anwendungen nicht skalieren, können Engpässe in den Datenverarbeitungsprozessen entstehen, was zu erheblichen Verzögerungen und Ineffizienzen führt. Darüber hinaus können Performanzprobleme oft zu spät erkannt werden, wodurch proaktive Maßnahmen zur Leistungsoptimierung verpasst werden.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sind folgende Lösungsansätze entscheidend:

• Überprüfung der Kapazitätsplanung und Skalierbarkeit der Datenplattform: Gründliche Analyse der aktuellen und zukünftigen Anforderungen an die Datenplattform, um sicherzustellen, dass sie flexibel auf Lastspitzen reagieren und mit dem Wachstum des Unternehmens Schritt halten kann.
• Optimierungsanalyse der Datenperformanz: Durchführung detaillierter Performance-Analysen, um Engpässe in den Datenverarbeitungsprozessen zu identifizieren und zu beheben. Dies kann durch den Einsatz fortschrittlicher Optimierungstechniken und -werkzeuge erfolgen.
• Guidelines zum Performanzmonitoring: Entwicklung und Implementierung umfassender Richtlinien für das Performanzmonitoring, um potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen und proaktive Maßnahmen zur Leistungsverbesserung zu ergreifen.

3. Sicherheit

Sicherheit ist ein kritischer Aspekt jeder Analytics-Plattform, insbesondere in der Cloud. Während Cloudanbieter die Sicherheit der Infrastruktur gewährleisten, liegt die Verantwortung für die sichere Konfiguration und den Betrieb der Anwendungen weiterhin beim Nutzer. Schwachstellen in der Sicherheit können jedoch zu erheblichen Risiken führen, darunter Datenverluste, Datenschutzverletzungen und finanzielle Schäden.

Um diese Sicherheitsherausforderungen zu bewältigen, sind folgende Lösungsansätze entscheidend:

• Analyse der Nutzer- und Applikationszugriffsrechte: Eine gründliche Überprüfung der Zugriffsrechte aller Nutzer und Anwendungen, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Personen Zugang zu sensiblen Daten haben.
• Status des Monitorings und Loggings der Zugriffe: Implementierung und regelmäßige Überprüfung von umfassenden Monitoring- und Logging-Mechanismen, um verdächtige Aktivitäten schnell zu erkennen und darauf zu reagieren.
• Schwachstellenüberprüfung des Networkings und Datenverkehrs: Detaillierte Überprüfung der Netzwerkarchitektur und des Datenverkehrs auf Sicherheitslücken, um potenzielle Einfallstore für Angreifer zu identifizieren und zu schließen.
• Überprüfung der Datenverschlüsselung: Sicherstellen, dass alle sensiblen Daten sowohl bei der Übertragung als auch bei der Speicherung durch robuste Verschlüsselungstechniken geschützt sind.

4. Kosteneffizienz

Die Kontrolle der Kosten ist von entscheidender Bedeutung für die unternehmensweite Analytics-Plattform, denn ein mangelnder Überblick über die bereitgestellten Cloudressourcen kann zu unnötigen Ausgaben führen. Es ist daher wichtig, sicherzustellen, dass nur die tatsächlich benötigten Ressourcen genutzt und bezahlt werden, um die Kosteneffizienz zu maximieren. Mögliche Kostenfallen können nicht ausgelastete Instanzen oder falsch skalierte Computing- und/oder Speicherressourcen sein. Auch die Passung von Datenspeicherkostenmodell und tatsächlichen Nutzungsanforderungen kann zu überhöhten Gebühren führen.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sind folgende Lösungsansätze entscheidend:

• Analyse der Computingressourcen: Gründliche Überprüfung der derzeit genutzten Computingressourcen im gesamten Unternehmen, um sicherzustellen, dass sie effizient genutzt werden und keine unnötigen Kosten verursachen.
• Rightsizing-Empfehlungen für laufende Prozesse: Bereitstellung von Empfehlungen zur optimalen Skalierung der Ressourcen in allen Abteilungen, um eine kosteneffiziente Nutzung zu gewährleisten.
• Überprüfung der Datenspeicher- und Backupprozesse: Analyse der Datenspeicher- und Backupstrategien, um sicherzustellen, dass diese den tatsächlichen Anforderungen entsprechen und kosteneffizient sind.
• Analyse des Kostenmonitorings: Implementierung eines effektiven Kostenmonitorings, um alle laufenden Kosten kontinuierlich zu überwachen und Optimierungspotenziale zu identifizieren.

5. Operative Exzellenz

Operative Exzellenz ist entscheidend für die kontinuierliche Weiterentwicklung und effiziente Verwaltung einer Analytics-Plattform. Eine schlecht verwaltete und unzureichend dokumentierte Plattform kann die Entwicklungszeit verlängern, die Qualität der Analysen mindern und die Produktivität beeinträchtigen.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sind folgende Lösungsansätze entscheidend:

• Bewertung des Deploymentprozesses: Eine gründliche Überprüfung der bestehenden Deploymentprozesse, um sicherzustellen, dass Anwendungen automatisch und konsistent ausgerollt werden können. Dies kann durch den Einsatz von Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) Pipelines erreicht werden.
• Analyse der Codeversionierungsmethodik: Einführung und Durchsetzung von Best Practices für die Codeversionierung, um sicherzustellen, dass alle Änderungen nachvollziehbar und rückverfolgbar sind. Dies kann durch den Einsatz von Versionskontrollsystemen wie Git erfolgen.
• Compliance & Governancecheck: Regelmäßige Überprüfung der Compliance- und Governance-Richtlinien, um sicherzustellen, dass alle Entwicklungs- und Betriebsprozesse den aktuellen Standards und gesetzlichen Anforderungen entsprechen.
• Aufzeigen weiterer industrieweiter Best Practices: Implementierung und kontinuierliche Anpassung von Best Practices aus der Industrie, um die Effizienz und Qualität der operativen Prozesse zu steigern.

Potenziale und Mehrwerte eines regelmäßigen Reviews

Ein regelmäßiger Review der Analytics-Plattform bietet erhebliche Vorteile und ist unverzichtbar für den nachhaltigen Erfolg eines Unternehmens. Durch verbesserte Entscheidungsfindung, die auf genauen und aktuellen Daten basiert, können Unternehmen strategisch besser agieren und Effizienzsteigerungen durch optimierte Datenverarbeitungsprozesse erhöhen die Produktivität und reduzieren Reaktionszeiten. Die Identifizierung von Einsparpotenzialen ermöglicht auch eine signifikante Kostenreduktion, indem Ressourcen effizienter genutzt werden.  Insgesamt sichert ein regelmäßiger Review die Datenqualität, verbessert die Effizienz und stärkt die Marktposition eines Unternehmens nachhaltig.

Vorgehensweise bei der Prüfung der Plattform

Wenn Sie ausreichend Expertise in Cloud-Architekturen haben, über freie Ressourcen für einen gewissenhaften Review-Prozess verfügen und eine langfristige Verfolgung dieses wichtigen Themas gewährleisten können, dann spricht nichts dagegen, ein Review intern im Unternehmen durchzuführen. Jedoch bringen externe Berater nicht nur frisches Wissen und Erfahrungen mit, sondern können auch unvoreingenommene Einblicke bieten. Bei Five1 begleiten und führen wir solche Reviews durch, um sicherzustellen, dass Ihre Plattform optimal funktioniert und allen Anforderungen gerecht wird. Zum Five1 Analytics Platform Review

Komponenten des Five1 Analytics Platform Reviews

Interviews: Unser Prozess beginnt mit einem initialen Workshop, in dem wir Ihre vorhandene Systemlandschaft erfassen und einen etablierten Fragenkatalog durchgehen. Das hilft uns, ein klares Bild der aktuellen Situation und der spezifischen Herausforderungen zu bekommen.

Prozessverständnis: Ein tiefes Verständnis der bestehenden Prozesse ist entscheidend, denn oftmals liegen die Probleme nicht in den Tools oder deren Umsetzung, sondern in den zugrunde liegenden Prozessen. Durch die Analyse dieser Prozesse können wir gezielt Verbesserungen identifizieren und umsetzen.

Automatisierte Prüfungen: Mithilfe automatisierter Analysen und programmatischer Auswertungen überprüfen wir die Systemlandschaft umfassend. Diese Methode ermöglicht eine schnelle Identifikation von Schwachstellen und Optimierungspotenzialen.

Manuelle Prüfungen: Je nach Komplexität der Umgebung führen wir manuelle Prüfungen durch, bei denen wir tief in die Systemlandschaft eintauchen und detaillierte Analysen über das Cloud-Portal durchführen. Diese Prüfungen geben uns wertvolle Einblicke in die spezifischen Konfigurations- und Betriebsaspekte der Plattform.

Austausch: Ein kontinuierlicher Austausch mit allen relevanten Ansprechpartnern ist für uns essenziell, um sicherzustellen, dass alle Erkenntnisse und Empfehlungen verstanden und umgesetzt werden können. Das fördert die Zusammenarbeit und unterstützt die erfolgreiche Implementierung der Optimierungsmaßnahmen.

Bei Five1 sind wir darauf spezialisiert, solche umfassenden Reviews zu begleiten und durchzuführen. Unsere Experten helfen Ihnen dabei, Ihre Analytics-Plattform zu optimieren, Kosten zu reduzieren, die Effizienz zu steigern und Ihre Marktposition zu stärken. Nutzen Sie unsere Expertise, um sicherzustellen, dass Ihre Datenstrategie stets auf dem neuesten Stand ist und Ihr Unternehmen maximalen Nutzen daraus zieht.