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Optimieren Sie Ihre Datenplattform Identifizieren und beheben Sie die häufigsten Probleme Ihrer Datenplattform

Featurebild Five1 Blog Data Lakes und ihre Irrtümer
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Erfahren Sie mehr über die 6 häufigsten Irrtümer beim Aufbau eines Data Lakes. Unser Artikel beleuchtet die Organisation unstrukturierter Daten, die Bedeutung von Metadaten und die kontinuierliche Entwicklung der Datenplattform. Entdecken Sie klare Standards, Automatisierung und Teamkommunikation für einen erfolgreichen Data Lake. Erfahren Sie mehr in unserem E-Book 'Lakehouse Automation'.

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Welcher Datenkatalog und wenn ja, wie viele?

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App in die Cloud: Container, Pipelines & Co.

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Vom einfachen Front-End zum Supply Chain Use Case

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