Wir stellen vor: Die spannendsten Business Cases unserer Kunden
Seit vielen Jahren erstellen wir für unsere Kunden in der Energiewirtschaft herausragende Lösungen, die neben dem Tagesgeschäft einen deutlichen Vorteil im Wettbewerb erzeugen. Mit Fokus auf Analytics-Projekte schaffen wir einen echten Mehrwert aus den Daten unserer Kunden.
Die richtige Architektur und Machine Learning haben bereits diese Fragestellungen unserer Kunden beantwortet:
Bessere Entscheidungen bei Ihrer Preisgestaltung - so helfen wir Ihnen dabei:
Wir beginnen mit der automatischen Auswahl der Zielkunden für die Kampagne. Dann berechnen wir den neuen Grund- und Arbeitspreis, kalkulieren neue Produkte und übertragen diese in Ihre jeweiligen Zielsysteme zur weiteren Bearbeitung.
Sie haben die Möglichkeit, an allen kritischen Punkten manuell zu interagieren: Beeinflussen Sie die Selektion der Kunden, passen Sie die Parameter für die Berechnung der Preise an oder überarbeiten Sie die Ergebnisse. Mit der richtigen Technologie und einem ausgeklügelten Vorgehensmodell machen wir das möglich.
Wir berechnen den tatsächlichen Ertrag, den ein Kunde während seiner Vertragslaufzeit erwirtschaftet. Unter Berücksichtigung von Netznutzungsentgelten, Abgaben, Umlagen und Steuern.
Mit dem Ergebnis können Kampagnen besser ausgesteuert werden und Investitionen in Kundenbindungsmaßnahmen gezielter erfolgen. Kündigungsprävention und die Identifikation der profitabelsten Geschäftsbeziehungen werden hierdurch möglich.
Für einen Energieerzeuger haben wir die Energievorhersage für das Direktvermarktungsgeschäft optimiert! Wir nutzen dabei die Prognosedaten verschiedener Anbieter (bspw. emsys) und bringen diese mit den Abrechnungsdaten zusammen. Damit lassen sich die Vorhersagen pro Anlage erheblich verbessern.
Der Marktdruck steigt, Vergleichsportale bieten zunehmend mehr Transparenz, der Staat greift regulierend ein. Um am Markt bestehen zu können, müssen Sie als Energieversorger mittlerweile fast täglich ausloten, ob der Gewinn von Neukunden oder die Margensteigerung für das eigene Unternehmen im Vordergrund steht.
Eine flexible Systemarchitektur ist die Voraussetzung um der hohen Veränderungsdynamik am Markt und der steigenden Komplexität gewachsen zu bleiben.
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