Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) im datengesteuerten Unternehmen von heute ermöglicht vielfältige Anwendungen, aber wirft damit ein neues Problem auf: die nahezu unüberschaubare Anzahl und Vielfalt von Anbietern und Produkten. Die Palette reicht von einfach zu bedienenden Anwendungen für grundlegende Funktionen bis hin zu kompletten Entwicklungsumgebungen und umfasst die Cloud, genauso wie on-premises Installationen. Die große Vielfalt zeigt sich ebenso in den Anforderungen unserer
Kunden: Manchmal sind Self-Service-Anwendungen für Fachanwender gesucht, in anderen Fällen machen die Anforderungen eine spezialisierte Data Science-Umgebung für Experten nötig.
Wie von den großen Anbietern nicht anders zu erwarten, bieten sie jeweils verschiedene Lösungen von einfach bis komplex. Ob besser ein Hyperscaler wie AWS, das SAP-Ökosystem oder ein Drittanbieter zum Einsatz kommt hängt daher von den Details und Randbedingungen der Anforderungen ab. Im Zusammenspiel mit bereits bestehenden Enterprise-System bieten sich beispielsweise Lösungen von SAP an. Ist Flexibilität von Bedeutung kann dagegen der Einsatz von Hyperscalern vorteilhaft sein. Drittanbieter, die häufig auf Hyperscaler aufsetzen, mag aufgrund der Plattformunabhängigkeit der Vorzug gegeben werden. Nicht vergessen werden dürfen auch die oft übersehenen Möglichkeiten bereits vorhandener Systeme. So ist beispielsweise SAP HANA mehr als nur eine schnelle Datenbank und bringt bereits umfangreiche KI-/ML-Fähigkeiten mit.
Häufig kommt bei unseren Kunden eine Lösung auf Basis von SAP oder AWS zum Einsatz. Für eine Orientierung bieten wir Ihnen im Download eine Übersicht der Fähigkeiten und Anwendungsfälle der unterschiedlichen Produkte.
Die ideale Lösung hängt natürlich stark vom konkreten Anwendungsfall ab. Unsere Übersicht kann Ihnen jedoch eine erste Einschätzung ermöglichen. Kontaktieren Sie uns doch einfach ganz unverbindlich. Wir freuen uns über einen persönlichen Austausch!
