Big Data Analytics
 

AWS Glue

AWS Glue ist mehr als nur Serverless. AWS Glue ist die integrierte Lösung, um einen Data Hub bzw. einen Data Lake sinnvoll nutzbar zu machen. Dabei spielen zwei Hauptkomponenten eine entscheidende Rolle: der Glue Data Catalog und die Glue Crawler.

Der Cralwler erkennt viele Datenstrukturen automatisch und legt diese Metainfo im Glue Data Catalog ab. Die Daten werden hier in Datenbanken und Tabellen organisiert und können mit Fachwissen angereichert werden. So kann man die unstrukturierte Welt leicht nutzbar machen und die Arbeitsgeschwindigkeit von Analysten, Entwicklern und Fachbereich erhöhen. Entwickler suchen nicht lange nach Daten und deren Strukturen. Analysten haben kaum noch Größenbeschränkungen in den Daten und können diese schnell zusammenführen. Der Fachbereich bekommt die Möglichkeit, mit Excel Auswertungen auf Basis von inhomogenen und großen Datensätzen auszuführen.
 

Projekte bei unseren Kunden mit AWS Glue

AWS EMR

AWS EMR basiert auf Hadoop und Spark – die Technologien zum Verarbeiten von großen Datenmengen! Wenn Sie schon einmal ein Hadoop-System Inhouse aufgesetzt haben, wissen Sie wie hoch der Wartungsaufwand ist. Jetzt ist es mit AWS EMR ganz einfach ein Hadoop-/Spark-System zu starten und Big Data zu analysieren. Wenn die Analysen abgeschlossen sind, wird das System abgeschaltet und der Kostenzähler hört auf zu rechnen. Das ganze haben wir für Kunden so automatisiert und verwendet, dass es einfach ist Analysten mit eigenen Clustern auszustatten und produktive Workloads auf stabile Cluster zu deployen – verschlüsselt in rest und in transit.

Auf AWS EMR können verschiedene Tools installiert werden: Unter anderem Zeppelin als Analyseumgebung, Sagemaker als Machine Learning-Umgebung, Presto als Schnittstelle in den Fachbereichen, um einfache SQL Querys auszuführen. Oder ganz Traditionell als Basis für komplexe Spark- und Hadoop-Programme – nur ohne den enormen Wartungsaufwand. 
 

Projekte bei unseren Kunden mit AWS EMR
 

AWS Athena

AWS Athena ist die Schnittstelle von Fachbereichen und Analysten in die Big Data-Welt. Mittels SQL-Abfragen können komplexe Logiken auf inhomogene (relationale sowie nichtrelationale) und große Daten angewendet werden. AWS Athena bietet via ODBC/JDBC die Möglichkeit, Excel, Tableau, R und andere Tools als Frontend zu verwenden, ohne eine überforderte Datenbank im Hintergrund zu haben.
 

Projekte bei unseren Kunden mit AWS Athena
 

AWS Aurora

Sie wollen die Funktionen von Datenbanken wie MySQL und PostgreSQL, aber die Performance und Sicherheit einer Enterprise Datenbank?

Dann ist AWS Aurora vielleicht genau der richtige Datenbankservice für Sie. Egal ob Datensicherheit, Speichergröße oder Durchsatz. Außerdem hat AWS mit Aurora Serverless ein Tool im Angebot, das Sie einsetzen können, wenn Sie eine Datenbank brauchen, deren Workloads automatisch angepasst werden -  und zwar ganz ohne Downtime.

Projekte bei unseren Kunden mit AWS Aurora

Workshop-Angebote

Wir bieten unseren Kunden und Interessenten eine Reihe von hochwertigen Workshops und Trainingsprogrammen an. Ausführliche Informationen können Sie ganz unverbindlich auf Anfrage erhalten.