Machine Learning
 

AWS Sagemaker

Sagemaker Notebooks bieten die Entwicklungsumgebung – quasi die Werkbank der Data Scientisten und Engineers! Mit Verbindung zu AWS EMR können große Datenmengen für die Verarbeitung herangezogen werden. Ground Truth erlaubt die Erzeugung von Trainingsdatensätzen, entweder in der eigenen Firma oder mithilfe von Click-Workern.

Das Training von Machine Learning-Modellen erfolgt auf  speziellen Trainignsinstanzen, die auf das individuelle Problem skalliert werden. Die Bestimmung von Modellparametern (Hyperparametertuning) kann ebenfalls automatisiert werden - falls notwendig. Das trainierte Modell kann direkt auf spezifische "Inference"-Instanzen deployed werden, sodass die AI in den Business-Prozess integriert wird. Was passiert wenn das Modell nicht mehr zur Situation passt? Dann können DevOps ohne Probleme die Modelle neu trainieren, ohne das Zutun eines Data Scientists.

Projekte bei unseren Kunden mit AWS Sagemaker
 

AWS Personalise

Produktempfehlungen wie Amazon machen? Mit AWS Personalise bekommen Sie das Know-how der AWS Data Scientists in einer Box – transparent durch Metriken und skalierbar durch die nötige Infrastruktur.
 

Projekte bei unseren Kunden mit AWS EMR
 

AWS Forecast

Zeitreihenanalyse und Forecasts gelten als althergebrachte und oft auch eingestaubte Methoden. Leider sind sie aus der Ökonometrie nicht ganz vollständig wegzudenken und komplexe Ansätze auch nur sehr schwer umzusetzen. Mit AWS Forecast existiert ein Tool, welches unfassbar viele Möglichkeiten bietet: Ein Deep Learning-Modell, das ganz spezifisch auf Zeitreihenprobleme optimiert wurde. Fehlende Datenpunkte, Ausreißer, zusätzliche Einflussfaktoren – kein Problem. Ohne großes Investment zeigen wir Ihnen die Möglichkeiten und überzeugen Sie von der Performance. Wenn die Ergebnisse stimmen, können die Modelle einfach und skalierbar deployed werden. 

AWS Greengrass

Nicht ganz richtig einsortiert im Bereich Machine Learning, aber unverzichtbar, wenn die Machine Learning-Modelle direkt am Ort des Geschehens notwendig sind. Greengrass ist eigentlich die IoT-Lösung von AWS, bringt aber auch das nötige Handwerkszeug mit, um Machine Learning-Modelle auf einem Edge Device zu deployen.