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Trends und Tipps

Willkommen auf unserem Blog! Hier teilen wir regelmäßig spannende Insights, aktuelle Trends und hilfreiche Tipps rund um die Welt der Daten, Technologien und Innovationen. Schau gerne regelmäßig vorbei, lass dich inspirieren und bleib immer auf dem neuesten Stand!
 
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Cloud Architecture & Infrastructure Data Science & Advanced Analytics Datenstrategie & Data Driven Enterprise SAP Technologie
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Wie beeinflusst die Unternehmens-Strategie Ihren Alltag?

Warum agieren wir im beruflichen Alltag so wenig strategisch? ... und was können wir tun, um das zu ändern.

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Welcher Datenkatalog passt für mich?

Datenkataloge sind aktuell ein heiß diskutiertes Thema. Welche Kriterien sollten eigentlich bei der Auswahl der passenden Lösung ein Rolle spielen?

Featurebild Erste Schritte mit der SAP DwC
Erste Schritte mit der SAP Data Warehouse Cloud - Erfahrungsbericht

Erfahrungsbericht mit der SAP DWC: Analytics Verbindungen einrichten, Features ausprobieren, BW Bridge testen und am Ende ziehen wir noch ein erstes Fazit.

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Das Beste aus zwei Welten: Data Warehouse + Data Lake = Data Lakehouse

Die Vorteile aus zwei Welten, die Lakehouse-Architektur: Sie nutzt ähnliche Datenstrukturen und Managementansätze wie Data Warehouses, baut aber auf günstigem Objektspeicher für Cloud Data Lakes auf.

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Welcher Datenkatalog und wenn ja, wie viele?

Welchen Datenkatalog sollte ich wählen? Brauche ich mehr als einen? Wir beantworten die wichtigsten Fragen zum Einsatz eines Datenkatalogs

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Sechs Gründe, warum (Daten-) Strategien scheitern

Viele Datenstrategien scheitern - weil sie gar keine Strategien sind. Wir beleuchten sechs häufige Ursachen und sagen wie es besser geht.

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Marktstudie High Performance Computing für KMUs

Helfen Sie KMUs mit Ihrer Einschätzung und gewinnen Sie für 10 Minuten Ihrer Zeit einen Amazon Gutschein.

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Erfahrungsbericht aus dem Data Lake

Eine Datenmanagement-Geschichte aus der Praxis - und wie das Data Mesh dabei helfen kann, besser zu skalieren.

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Do you speak data culture?

Die größte Hürde auf dem Weg zum datengesteuerten Unternehmen ist nicht die Technik. Doch Kultur kann nicht direkt verändert werden. Wie also vorgehen?

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App in die Cloud: Container, Pipelines & Co.

Wie die Entwicklung und das Management von automatisierten Prozessen erheblich erleichtert werden können.

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Code Pushdown auf HANA aus Python

Python bietet einen großen Fundus an einschlägigen Bibliotheken, weswegen es ideal für fortgeschrittene Datenanalysen im Data Science-Umfeld ist.

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Predictive Analytics Anwendungen mit SAP Technologie, aber ohne SAP Analytics Cloud

Predictive Analytics mit SAP UI5 als Alternative zur SAP Analytics Cloud - Lizenzen sparen, der Betrieb ist so auch lokal/on-premises möglich

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HANA als Turbolader für Predictive Analytics mit der SAC

Die Predictive Analytics Library bietet alle nötigen Funktionen zur Erstellung der geforderten Vorhersagen und lässt sich mit Bordmitteln der HANA-Datenbank einfach in die SAC integrieren. Mehr dazu in diesem Blogartikel.

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Data Science, nativ in HANA

Mit dem Einsatz einer HANA-Datenbank ist bereits alles nötige vorhanden, um mit Machine Learning und Advanced Analytics neue Erkenntnisse zu gewinnen.

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Warum eine Datenstrategie für jedes Unternehmen sinnvoll ist

Mit einer guten Datenstrategie ist die Digitalisierung nicht nur notwendiges Übel, sondern ein Wachstumstreiber für Ihr Unternehmen. Wir zeigen Ihnen wie.