Das Beste aus zwei Welten: Data Warehouse + Data Lake = Data Lakehouse
Das traditionelle Data Warehouse ist stark optimiert auf seinen Einsatzzweck als Analyticsplattform für BI und Reporting....
Welcher Datenkatalog und wenn ja, wie viele?
Eine immer zentraler werdende Herausforderung im Unternehmen besteht darin, mit einer Vielzahl von Datenspeichern umzugehen:...
Sechs Gründe, warum (Daten-) Strategien scheitern
Wie läuft es bei Ihnen, wenn eine neue Unternehmens- oder Datenstrategie entwickelt wird? Die Strategieberater kommen,...
Marktstudie High Performance Computing für KMUs
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Erfahrungsbericht aus dem Data Lake
Flexibles Kennzahlreporting für die Nearshore- Servicedomäne Wie bei vielen unserer Kunden, dreht sich auch unser jüngstes...
Do you speak data culture?
Stehen Sie auch, wie so viele andere vor der Frage, wie Sie ihre Organisation zu einem datengesteuerten Unternehmen...
App in die Cloud: Container, Pipelines & Co.
Konzepte und Werkzeuge, die die Entwicklung und das Management von automatisierten Prozessen erheblich erleichtern
Code Pushdown auf HANA aus Python
Mithilfe nativer HANA-Programmierung und verschiedener Frontends lassen sich komplexe Data Science-Anwendungen realisieren,...
